Prughjetti chì varienu da un robot di natazione in terra chì ponu sente e cundizioni in a zona radicali in tempu reale à mudelli di calculu chì ponu predichendu i prudutti di spoilage ricevuti fondi di sementi da u Iniziativa Cornell per l'Agricultura DigitaleU novu Fondu di Innovazione di Ricerca.
Ottu squadre interdisciplinari di circadori - da u College of Agriculture and Life Sciences, College of Engineering, Computing and Information Science, Cornell Tech è College of Veterinary Medicine (CVM) - riceveranu premii triennali finu à $ 225,000. Per applicà, e squadre avianu bisognu di include membri di a facultà di Cornell da almenu dui culleghji, assicurendu a cullaburazione cross-campus.
"Questi prughjetti di ricerca rapprisentanu u potenziale eccitante di l'arnesi digitale, cum'è mudelli di calculu, sistemi robotichi, intelligenza artificiale è "internet di e cose", per trasfurmà l'agricultura in ogni passu di u prucessu di produzzione alimentaria", disse. Susan McCouch, a Barbara McClintock Prufessore di Prufessiunale è Genetica è u direttore di l'Initiative Cornell per l'Agricultura Digitale (CIDA). "Cullaburazioni interdisciplinari cum'è queste spingeranu e fruntiere di a scienza per aumentà a produtividade è a sustenibilità di l'agricultura, è per favurizà un pipeline di scuperte è innovazioni pratiche".
Un gruppu multidisciplinariu di quasi trè decine di docenti, presieduti da Renata Ivanek, prufissore assuciatu in u Dipartimentu di Medicina di a Populazione è Scienze Diagnostiche in CVM, hà sceltu l'ottu prughjetti da 31 pruposte. U finanziamentu per i premii vene da u Fondu di Innovazione di Ricerca CIDA è u prugramma di l'Attu Hatch di u Dipartimentu di l'Agricultura di i Stati Uniti.
I prughjetti:
Migliurà u rendiment di fragole per mezu di polinizatori nativi è robotichi: Kirstin Petersen, assistente prufissore di ingegneria elettrica è informatica; è Scott McArt, assistente prufissore di entomologia. U so travagliu integrarà u monitoraghju automatizatu di i polinizatori salvatichi è gestiti cù a polinizazione robotica, ponendu e basi per un sistema biologicu-ibridu chì pò osservà, predichendu è migliurà u rendiment di i culturi. I circadori svilupperanu trappule per insetti durevoli è di bassa putenza, utilizanu droni per a polinizazione incrociata rapida è creanu mudelli di crescita chì ponu esse trasmessi à un agricultore via una app in linea.
A nova robotica di a terra è a sensazione per u fenotipamentu di a radica di a terra di l'efficacità di l'usu di l'acqua: Taryn Bauerle, prufessore assuciatu in a Scola di Scienze Integrative Plant (SIPS); Robert Shepherd, prufissore assuciatu in a Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering (MAE); Mike Gore, Prufessore Liberty Hyde Bailey è prufissore assuciatu di ripruduzzione moleculare è genetica in SIPS; Johannes Lehmann, prufessore di scienze di a terra è di i culturi in SIPS; è Abraham Stroock, u Direttore William C. Hooey è Gordon L. Dibble, prufissore di Ingegneria Chimica è Biomolecular. Per accede à l'infurmazioni in tempu reale nantu à a dispunibilità è u flussu di l'acqua in u tarritoriu intornu à e radiche di a pianta, i circadori anu da sviluppà una strategia di sensazione è un robot di natazione in terra per esplurà in modu semi-autonomu a zona radicali.
Modelli di computazione infurmati da u microbioma è strumenti di supportu di decisione per predichendu u spoilage di i prudutti freschi: l'espinaca cum'è un sistema di mudellu: Martin Wiedmann, u Prufessore di a Famiglia Gellert in Safety Food; è Ivanek. I circadori svilupperanu un mudellu computazionale di l'interazzione è e perturbazioni di u microbioma durante u processu, u trasportu è u retail per predichendu a vita di conservazione di l'espinaca fresca.
Diagnostica di stress accelerata è automatizata in l'arbureti di mele: Awais Khan, prufissore assuciatu in SIPS à Cornell AgriTech; Serge Belongie, prufessore di l'informatica in Cornell Tech; è Noah Snavely, prufissore assuciatu di l'informatica in Cornell Tech. Cumminendu sapè fà in patologia vegetale, fenotipizazione è visione di l'urdinatore, a squadra creerà set di dati di malatie annotate da esperti per i mele, guidà una cumpetizione di sfida globale per truvà suluzioni novi per a classificazione è quantificazione di e malatie, svilupperà mudelli di visione per computer per distinguere accuratamente i sintomi di parechji. malatie, è sviluppà app amichevuli à l'utilizatori per sustene i cultivatori di mela.
Agriculture di carbone: Cumminendu intelligenza di macchine, big data è mudelli di prucessu per sustene stu settore emergente: Lehmann è Fengqi You, u Roxanne E. è Michael J. Zak Prufessore in Ingegneria di Sistemi Energetici in a Smith School of Chemical and Biomolecular Engineering. Stu prughjettu hà u scopu di migliurà a previsione precisa di u carbonu organicu di u terrenu cumminendu a modellazione di u prucessu di a terra cù l'apprendimentu automaticu, l'apprendimentu profondu è i big data per creà una piattaforma per guidà a pulitica basata nantu à l'evidenza è l'investimentu in a salute di a terra è a mitigazione di u cambiamentu climaticu.
Piattaforma di fenotipamentu d'alta risoluzione mirata à a funzione per deduce relazioni genetica-funzioni in rizomicrobioma per prumove l'utilizazione di nutrienti vegetali: April Gu, prufissore di ingegneria civile è ambientale; Jenny Kao-Kniffin, prufissore assuciatu in SIPS; è Kilian Weinberger, prufissore assuciatu di l'informatica. I circadori svilupperanu una piattaforma tecnologica innovativa di fenotipamentu-genotipamentu chì li permetterà di custruisce un stabilimentu di fenotipamentu agriculu di classe mundiale in Cornell, per scopre è prufittà novi microorganismi chì sò benefizii per i culturi.
Sensori digitali scalabili di u celu è di a terra: un approcciu di l'Internet di e cose per migliurà e previsioni climatichi à scala agricula di u calore estremu, a siccità è a precipitazione: Toby Ault, prufessore assistente di scienze di a terra è di l'atmosfera; è Max Zhang, prufissore assuciatu in MAE. Utilizendu un Internet wireless esistente di e cose, i circadori monitoranu è predicheranu variabili chjave per predichendu u clima estremu à i livelli statali, di u cuntatu è di a splutazioni per furnisce i pruduttori di l'alimentariu cù un kit di strumenti per prediche i periculi.
Sviluppu di mudelli predittivi per detectà accuratamente mastite subclinica è clinica in vacche da latte munte cù sistemi di mungitura automatizati: Rick Watters, assuciatu anzianu di l'estensione in CVM è direttore di u Laboratoriu Occidentale di Servizi di Produzione di Latte di Qualità; è Kristan Reed, prufessore assistente di scienza animale. Utilizendu dati cum'è a pruduzzioni di latte, u tempu di mungitura è u tempu trà e visite di mungitura, i circadori sviluppà un algoritmu per predice a mastite in vacche di latti.
- Melanie Lefkowitz, Università Cornell
Prughjetti chì varieghja da un robot di terra-swimming chì ponu sente e cundizioni in a zona radicali in tempu reale à mudelli computational chì ponu predichendu pruduzzione spoilage ricivutu fondi sumente da l'iniziativa Cornell per u novu Fondu Innuvazione di ricerca di l'Agricultura Digitale. Sopra, un drone in Musgrave Research Farm, purtatu à u campu da i studienti in u laboratoriu di u prufissore Michael Gore. Foto: Allison Usavage