Oculatu trà tutte e nutizie nantu à COVID-19, l'uragani è l'elezzioni presidenziale, pudete avè mancatu una di e notizie più impurtanti di l'annu.
In u centru di u so campus in Gainesville, u L'Università di Florida hà custruitu u supercomputer di intelligenza artificiale più putente in l'istruzione superiore di i Stati Uniti. Questa hè stata una grande nutizia à l'UF, postu chì hà da creà opportunità novi eccitanti per i docenti, i studienti è i ricercatori. Ma chì significa per i cultivatori è i partiti interessati in Florida?
L'intelligenza artificiale hè a capacità di un sistema di computer per ricunnosce mudelli, capisce a lingua, amparà da l'esperienza, risolve i prublemi è eseguisce compiti cumplessi. In altre parolle, hè a capacità di una macchina per pensà cum'è un cervellu umanu, ma per fà cusì più veloce, più precisamente è in una scala massiva.
Sè vo site un cultivatore, avete cura di ogni pianta è di ogni animali in a vostra splutazioni. Dotatu abbastanza tempu è forza di travagliu à a vostra dispusizione, avete scrutinize ogni pianta è animale, dendu à ognunu i risorsi precisi necessarii per cresce à u so massimu putenziale. L'IA vi permette di fà cusì, mette l'ochji nantu à milioni di variabili è coordinendu enormi quantità di dati istantaneamente è cun una precisione puntuale.
L'IA richiede una quantità massiva di putenza di calculu. Hè per quessa chì a cullaburazione di UF cù NVIDIA è u rigalu di l'ex alunnu di UF Chris Malachowsky di u supercomputer di $ 70 milioni, chjamatu HiPerGator, hè un strumentu cusì impurtante per l'agricultura.
Per dà una idea di a capacità di u novu sistema di calculu HiPerGator 3.0 di UF, se ogni studiente UF chì face i travaglii, ogni membru di a facultà è scientist chì conducenu ricerche, ogni stabilimentu chì gestisce a logistica è ogni numeru di scrivania di l'uffiziu di bilanciu anu utilizatu HiPerGator à u stessu tempu, si tocca solu circa 15 per centu di a so piena capacità.
Chì pò fà cù un altru 85 per centu? Hè per tutti noi di decide.
Quì à UF / IFAS simu entusiasmati di e pussibilità di applicà l'IA per risolve i prublemi di ogni ghjornu ligati à sustene l'industria agricula di Florida, alimentendu a pupulazione crescente di u mondu è utilizendu risorse naturali in modu sustenibile. L'IA hà a prumessa di avanzà significativamente a nostra capacità di rinfurzà i sistemi di a catena alimentaria, di sviluppà a ripruduzzione di precisione di e piante è di l'animali, applicà a robotica in l'operazioni alimentarii è agriculi, seguite u locu è a diffusione di pesti è patogeni, è raccoglie dati nantu à i servizii di l'agroecosistema.
In fattu, UF / IFAS hà digià applicatu AI à a pruduzzione agricula mejorata per parechji anni. HiPerGator servirà à super-impulsu questi sforzi è portà novi risorse per cultivà e capacità di l'IA per aiutà i cultivatori di Florida à esse più pruduttivi è à salvà risorse. I seguenti sò solu uni pochi di e zone induve UF / IFAS Extension aiuta i cultivatori di Florida à applicà a ricerca AI à a so pruduzzione.
Citrus
Yiannis Ampatzidis è u so squadra di ricerca à u Sud-Ovest di Florida REC anu sviluppatu un software basatu in AI chjamatu Agroview per analizà è visualizà e dati raccolti da UAV, o droni. Invece di cuntrolli puntuali, i UAV ponu piglià l'imaghjini di millaie di piante individuali è caricate in un software basatu in nuvola chì analizeghja e dati per accede à e qualità di e piante, quantità è fattori di crescita o impatti. U software hà una larga gamma di applicazioni per l'agricultura di Florida, cumpresa a nostra industria icònica di agrumi. Sviluppatu per aiutà i pruduttori à piglià megliu cura di i so culturi mentre ancu risparmià soldi, Agroview hè una innovazione cusì rivoluzionaria chì hà guadagnatu recentemente u premiu di l'invenzione di l'annu di l'UF.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Peanut
A determinazione di a maturità di a semente di arachidi hè attualmente bisognu di sgusciare i buchi da i campioni di prova è di fà una stima subjectiva basata nantu à u culore di a semente. Avà u presidente di u Dipartimentu di l'Agronomia, Diane Rowland, è u so squadra di ricerca anu sviluppatu un metudu chì utilizeghja l'imaghjini iperspettrali è l'IA per determinà a qualità di a semente di arachidi à traversu u scafo, chì permette à l'agricultori di arachidi di selezziunà e sementi mature cù una precisione assai più grande è menu spesa di tempu è travagliu.