Pò un computer "tasta" un tomate o un mirtilli? Ebbè, micca esattamente, ma pò dì à i scientisti chì volatili in questi frutti facenu un gustu bonu, dicenu i ricercatori di l'Università di Florida.
Università di Florida Institute of Food and Agricultural Sciences (UF / IFAS) allevatore è genetista Marcio Resende vole à creà ciò ch'ellu chjama un "Artificial Intelligence Connoisseur", un mudellu chì dice circadori chì cumposti chimichi - vale à dì, volatiles, zuccheri,. acidi è altri cumposti chimichi - pruduce i migliori sapori di frutti.
Per sapè s'ellu vale a pena di ripruduce un fruttu o un ligumu, i scientisti provanu a cultura per u gustu è l'odore, passendu per i campi è cugliendu i prudutti individualmente.
Questi prucessi ponu presentà prublemi logistichi, hà dettu Harry Klee, prufessore di scienze orticultura UF / IFAS è coautore di una novu studiu chì vede cumu mudelli di computer ponu utilizà volatili per misurà u gustu di frutti.
"A causa di i costi è di e limitazioni logistiche, l'allevatori ùn generalmente impieganu pannelli di cunsumatori in i so prugrammi", disse Klee. "L'ideale seria d'utilizà un grande pannellu di cunsumatori chì include un settore diversu di cunsumatori potenziali. Avemu aduprà 100 persone, chì copre una gamma di età è etnia. Stu approcciu hè assai più rappresentativu di a pupulazione di i cumpratori ".
Dapoi anni, i criatori di e piante è i genetisti aiutanu i agricultori à cuglierai più alti rendimenti perchè e caratteristiche orientate à u cunsumadore, cum'è u gustu, sò più difficiuli di misurà. Tuttavia, i pruduttori ùn sò micca abbastanza per cumpete in i mercati esigenti oghje, hà dettu Patricio Muñoz, prufessore assuciatu di scienze orticultura UF/IFAS incaricatu di u prugramma di ripruduzzione di mirtilli.
I pruduttori sapemu chì s'ellu ùn includenu micca varietà chì anu un gustu bonu, allora u so fruttu puderia micca vende per un bonu prezzu o vende à tuttu, hà dettu Muñoz. Cù questi metudi, i scientisti speranu di aiutà i pruduttori à mantene a cumpetizione è i cunsumatori anu una sperienza megliu cù i so prudutti.
Utilizendu questi mudelli, un prugramma di ripruduzzione pò valutà i sapori di sapori per parechje varietà di frutta è verdura. Stu prucessu era prima limitatu da u fattu chì nè i scientisti nè i pannelli di cunsumatori ponu pruvà assai variità à una volta.
Resende hà guidatu a nova ricerca chì mostra modi per uttene dati da volatili in blueberries è tomate in un mudellu statisticu. I risultati di a ricerca sò avà limitati à quelli dui frutti, ma dopu esse allargati à altri culturi chì i ricercatori UF / IFAS sviluppanu.
Per fà u so novu studiu, i ricercatori UF / IFAS anu utilizatu i dati di u prugramma di ripruduzzione di u pumadoru è di u mirtillo di l'ultima decada.
Anu datu un settore diversu di varietà di tomate è blueberry à i pannelli di cunsumatori à u UF Sensory Lab in Gainesville. I scientisti anu cullatu valutazioni nantu à l'attributi di sapori cum'è "piace", dolcezza, acidità, intensità di sapori è umami.
I ricercatori UF / IFAS anu pruvatu a gamma di punteggi chì li dicenu quantu un cunsumadore piace un sapori. Comu risulta, i volatili spiegà finu à u 56% di i punteggi "cum'è", chì rinforza l'evidenza chì i volatili sò impurtanti in a determinazione di quantu i cunsumatori piace u fruttu. I volatili sò ancu impurtanti per quantificà è stima l'impurtanza di u gustu di fruttu, Resende hà dettu.
Inoltre, i circadori anu dimustratu chì l'approcciu di l'apprendimentu di a macchina sò generalmente i migliori predittori di e preferenze di u gustu di u cunsumadore, chjamati selezzione metabolomica. A precisione di a selezzione metabolica hè superiore à i mudelli chì utilizanu dati genomicu invece, mette in risaltu u putenziale di stu novu metudu in l'applicazioni di ripruduzzione.
"Pensu chì u puntu principale hè chì l'allevatori ponu screening un nùmeru più grande di campioni", disse Resende, un prufessore assistente UF / IFAS di scienze orticultura. "In questu modu, avete un funnel più largu per identificà e variità di gustu bonu, è à un puntu, i pannelli di prova di gustu facenu una selezzione finale cù e dati sensoriali. Aspittemu chì questi mudelli permettenu una incorporazione anticipata di u sapori cum'è un scopu di ripruduzzione è incuraghjenu a selezzione è a liberazione di varietà di frutti più savorosi ".
In più di Resende, inclusu trà l'altri facultà UF / IFAS chì anu investigatu u metudu di u mudellu di l'informatica di prova di u gustu eranu Klee, Muñoz è Denise Tieman, un prufessore assistente di ricerca - tutti i trè in u dipartimentu di scienze orticultura; Charlie Sims, prufissore in scienza di l'alimentariu è nutrimentu umanu è Nikolay Bliznyuk, prufissore assuciatu in ingegneria agricula è biologica. U travagliu hè ancu u primu autore di Ph.D. studiente Vincent Colantonio è Assistant Research Scientist Luís Felipe Ferrão.
Cliccate quì sottu per un video in quale Resende spiega sta nova ricerca AI.
- Brad Buck, Università di Florida